Así las cosas, pensemos en el caso donde Pepita quiere comprar un apartamento. Cuando se le presentó esta situación Pepita intuyó que requería un equilibrio entre mirar apartamentos y elegir el que quisiera. De esta manera, ella entrevió que debía buscar los suficientes apartamentos para establecer un estándar y, luego, tomar aquel que satisficiera el estándar que había establecido. Creo que hasta acá todos podríamos estar de acuerdo con Pepita; es necesario buscar y luego elegir. Sin embargo, si Pepita estudiara de probabilidad y de datos se enteraría que si ella tiene 30 días para encontrar un apartamento, necesita exactamente 11 días para buscar opciones y, luego de estos 11 días de búsqueda, comprometerse con el primer apartamento que vea que supere su estándar. Esto significa que se necesita un 37% del tiempo que se tiene para poder establecer objetivos. Este tipo de problemas pertenece a la clase de problemas denominados problema de parada óptimos.